📚 Google Cloud Skills Boost 학습 이력
문서 성격
Google Cloud Skills Boost 플랫폼에서 수행한 핸즈온 랩 및 학습 과정 기록. 공식 자격증이 아닌 실습 완료 기록이며, 학습 로드맵 정리 목적으로 작성.
- 프로필: Google Skills 공개 프로필
- 등급: Gold League (16,997점)
- 총 배지: 17개
- 학습 기간: 2025년 8월 ~ 11월
📑 목차
1. 학습 영역 요약
| 영역 | 배지 수 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| AI / 생성형 AI | 7개 | LLM, Gemini, Vertex AI, 프롬프트 엔지니어링 |
| 책임있는 AI | 2개 | AI 윤리, Google AI 원칙 |
| 데이터 엔지니어링 | 3개 | 데이터 변환, Document AI, PDE 준비 |
| 클라우드 아키텍처 | 2개 | PCA 준비, 디지털 전환 |
| 쿠버네티스 | 1개 | GKE 관리, 모니터링, CD |
| 기타 도구 | 2개 | Cloud Speech API, Google Workspace |
2. AI 및 생성형 AI
핵심 학습 흐름
생성형 AI 기초 → LLM 이해 → 프롬프트 설계 → Gemini 실전 활용 → 책임있는 AI
기초 과정
| 과정명 | 완료일 | 난이도 |
|---|---|---|
| Introduction to Generative AI | 2025-08-06 | 입문 |
| Introduction to Large Language Models | 2025-08-06 | 입문 |
| Introduction to Responsible AI | 2025-08-06 | 입문 |
| Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud | 2025-08-05 | - |
실전 활용
| 과정명 | 완료일 | 난이도 |
|---|---|---|
| Prompt Design in Vertex AI | 2025-08-05 | 입문 |
| Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen | 2025-08-05 | 입문 |
| Gemini for Data Scientists and Analysts | 2025-10-21 | - |
| Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud | 2025-08-30 | - |
자격증 준비
| 과정명 | 완료일 |
|---|---|
| Professional Machine Learning Engineer Study Guide | 2025-08-05 |
3. 데이터 엔지니어링 및 분석
| 과정명 | 완료일 | 난이도 |
|---|---|---|
| Exploring Data Transformation with Google Cloud | 2025-10-21 | - |
| Automate Data Capture at Scale with Document AI | 2025-08-25 | 입문 |
| Preparing for your Professional Data Engineer Journey | 2025-10-19 | - |
4. 클라우드 아키텍처 및 인프라
| 과정명 | 완료일 | 난이도 |
|---|---|---|
| Digital Transformation with Google Cloud | 2025-10-21 | 입문 |
| Preparing for your Professional Cloud Architect Journey | 2025-11-05 | - |
| Manage Kubernetes in Google Cloud | 2025-08-27 | 중급 |
참고
“Manage Kubernetes in Google Cloud”는 이 목록에서 유일한 중급 과정으로, kubectl 운용, GKE 모니터링, CD 기법을 다룸.
5. 기타 학습
| 과정명 | 완료일 | 난이도 |
|---|---|---|
| Cloud Speech API: 3 Ways | 2025-08-11 | 입문 |
| Get Started with Google Workspace Tools | 2025-08-10 | 입문 |
6. 실전 프로젝트와의 연결
학습 → 실전 적용 사례
이 랩 실습들은 아래 실제 프로젝트에서 활용한 GCP 서비스의 기초가 됨.
| 학습 영역 | 실전 적용 |
|---|---|
| Cloud Architecture | Cloud Run으로 포트폴리오 Status API 배포 |
| Data Engineering | BigQuery로 서비스 레이턴시 로깅 및 분석 |
| Kubernetes | CKA 실습 환경 구축 (Rocky Linux, Tailscale 네트워크) |
| Infrastructure as Code | Terraform으로 Cloud Run 인프라 관리 |
주의
이 배지들은 Google Cloud 공식 자격증(PCA, PDE, PMLE 등)이 아닌 핸즈온 랩 완료 기록입니다. 자격증 준비 과정(Preparing for ~)은 학습 로드맵일 뿐 자격 취득을 의미하지 않습니다.