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통신 패턴 (Communication Patterns)

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🌐 통신 패턴 (Communication Patterns)

폴더 개요

이 폴더는 마이크로서비스 간 통신을 관리하는 핵심 패턴들을 다룹니다. 동기/비동기 통신, API 게이트웨이, 서비스 메시 등 현대적인 MSA 통신 아키텍처의 모든 것을 학습할 수 있습니다.

🎯 핵심 질문

“마이크로서비스들이 어떻게 효율적으로 통신할 것인가?”

MSA에서 통신은 가장 중요한 아키텍처 결정 중 하나입니다. 잘못된 통신 패턴 선택은:

  • 높은 지연 시간 (Latency)
  • 서비스 간 강한 결합 (Tight Coupling)
  • 장애 전파 (Cascading Failures)
  • 확장성 문제

를 야기할 수 있습니다.

📚 이 폴더의 패턴들

1. API Gateway 패턴 ⭐⭐⭐

문서: API-Gateway-패턴

핵심 개념: 모든 클라이언트 요청의 단일 진입점

언제 사용:

  • 여러 마이크로서비스를 하나의 API로 통합
  • 인증/인가 중앙화
  • Rate Limiting, 로깅, 모니터링 적용

난이도: 초급 중요도: ⭐⭐⭐ 필수

주요 기술:

  • Kong
  • AWS API Gateway
  • Azure API Management
  • Spring Cloud Gateway

2. Service Mesh 패턴 ⭐⭐⭐

문서: Service-Mesh-패턴

핵심 개념: 서비스 간 통신을 관리하는 전용 인프라 레이어

언제 사용:

  • 10개 이상의 마이크로서비스
  • mTLS 자동 암호화 필요
  • 분산 트레이싱, 메트릭 수집 필요
  • Circuit Breaking, Retry 등 복원력 패턴 자동화

난이도: 중급 중요도: ⭐⭐⭐ 2026년 표준

주요 기술:

  • Istio
  • Linkerd
  • Consul Connect
  • AWS App Mesh

2026년 트렌드:

  • Istio Ambient Mesh (Sidecar-less)
  • eBPF 기반 Service Mesh

3. Event-Driven Architecture (EDA) ⭐⭐⭐

문서: Event-Driven-Architecture

핵심 개념: 이벤트를 통한 비동기 통신으로 서비스 분리

언제 사용:

  • 높은 확장성 필요
  • 느슨한 결합 (Loose Coupling) 추구
  • 실시간 이벤트 처리
  • 서비스 간 의존성 최소화

난이도: 중급 중요도: ⭐⭐⭐ 2026년 대세

주요 기술:

  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • AWS EventBridge
  • Azure Event Grid

연관 패턴:

🗺️ 학습 순서 추천

graph LR
    A[API Gateway] --> B[Service Mesh]
    A --> C[Event-Driven]
    B --> D[고급 통신 패턴]
    C --> D

1단계: API Gateway (필수)

먼저 학습해야 하는 이유:

  • 가장 기본적이고 직관적인 패턴
  • 대부분의 MSA에서 사용
  • 다른 패턴의 기초가 됨

학습 시간: 2-3일

2단계: Event-Driven Architecture 또는 Service Mesh

병렬 학습 가능:

  • Event-Driven: 비동기 통신에 관심이 있다면
  • Service Mesh: 동기 통신 개선에 관심이 있다면

학습 시간: 각 1주

3단계: 통합 적용

두 패턴을 함께 사용하는 하이브리드 아키텍처 설계

📊 패턴 비교

항목API GatewayService MeshEvent-Driven
통신 방식동기 (Sync)동기 (Sync)비동기 (Async)
결합도중간낮음매우 낮음
복잡도낮음높음중간
확장성중간높음매우 높음
즉시 응답✅✅❌
장애 격리❌✅✅
학습 곡선완만가파름중간
운영 복잡도낮음높음중간

🔗 다른 패턴과의 관계

API Gateway + Service Mesh 조합

Client
  ↓
API Gateway (External Traffic)
  ↓
Service Mesh (Internal Traffic)
  ↓
Microservices

장점:

  • External/Internal 트래픽 분리
  • API Gateway: 인증, Rate Limiting
  • Service Mesh: mTLS, Circuit Breaking

Event-Driven + Service Mesh 조합

Service A --[REST]→ Service Mesh --[REST]→ Service B
    ↓
 [Event] → Kafka → Service C (비동기)

장점:

  • 동기/비동기 통신의 장점을 모두 활용
  • 실시간 요청은 REST, 이벤트 처리는 비동기

💡 실전 적용 가이드

소규모 MSA (3-5개 서비스)

추천: API Gateway만 사용

API Gateway
  ├─→ Service A
  ├─→ Service B
  └─→ Service C

이유:

  • Service Mesh는 오버킬
  • 관리 복잡도 최소화

중규모 MSA (5-20개 서비스)

추천: API Gateway + Event-Driven

API Gateway (동기)
  ├─→ Service A
  └─→ Service B
        ↓
    [Event] → Kafka
        ↓
    Service C, D, E (비동기)

이유:

  • 느슨한 결합 확보
  • 확장성 향상
  • Service Mesh는 선택 사항

대규모 MSA (20개 이상 서비스)

추천: API Gateway + Service Mesh + Event-Driven

API Gateway
  ↓
Service Mesh
  ├─→ Services (동기)
  └─→ Kafka (비동기)

이유:

  • 복잡한 통신 관리 자동화
  • mTLS, 분산 트레이싱 필수
  • 높은 확장성과 복원력

⚠️ 안티패턴 주의

1. Chatty Communication (수다스러운 통신)

문제:

Client → Gateway → Service A → Service B → Service C → Service D

너무 많은 동기 호출로 지연 시간 증가

해결:

  • API Gateway에서 응답 조합 (Response Aggregation)
  • Event-Driven으로 전환

2. Distributed Monolith (분산 모놀리스)

문제: 서비스는 분리했지만 강한 결합으로 배포 의존성 발생

해결:

  • Event-Driven으로 느슨한 결합
  • API 버저닝으로 호환성 관리

3. Service Mesh Overhead

문제: 소규모 서비스에 Service Mesh 적용 → 리소스 낭비

해결:

  • 서비스 수가 적으면 API Gateway만 사용
  • 복잡도가 증가할 때 점진적으로 도입

🚀 다음 단계

이 폴더의 패턴을 학습한 후

  1. 데이터 관리 패턴 으로 이동

    • Event-Driven과 연계된 Event Sourcing, CQRS 학습

  2. 복원력 패턴 으로 이동

    • Service Mesh와 연계된 Circuit Breaker, Retry 학습

  3. 패턴 선택 가이드 확인

    • 실제 프로젝트에 적합한 통신 패턴 선택

📋 체크리스트

학습 완료 후 확인:

  • API Gateway의 역할과 책임을 설명할 수 있다
  • Service Mesh가 해결하는 문제를 이해한다
  • Sidecar 패턴의 동작 원리를 안다
  • 동기 vs 비동기 통신의 trade-off를 설명할 수 있다
  • Event-Driven의 4가지 구성 요소를 안다
  • Kafka와 RabbitMQ의 차이를 이해한다
  • 프로젝트에 적합한 통신 패턴을 선택할 수 있다

상위 문서: MSA 디자인 패턴 MOC 마지막 업데이트: 2026-01-02

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