03-01 마이그레이션 전략 개요
🎯 마이그레이션 전략 선택
Strangler Fig Pattern 채택 이유
패턴 비교 분석
| 전략 | 장점 | 단점 | 적합성 |
|---|---|---|---|
| Big Bang | 빠른 전환 | 높은 위험도 | ❌ 부적합 |
| Parallel Run | 안전성 | 높은 비용 | ⚠️ 부분 적합 |
| Strangler Fig | 점진적, 안전 | 긴 기간 | ✅ 최적 |
| Branch by Abstraction | 코드 레벨 제어 | 복잡성 | ⚠️ 과도함 |
Strangler Fig Pattern 선택 근거
현재 상황:
- 운영 중인 실제 서비스 (중단 불가)
- 1인 개발 (리소스 제약)
- 학습 목적 (실패 허용)
- GCP 무료 티어 (비용 제약)
적합한 이유:
✅ 기존 시스템 무중단 운영 가능
✅ 점진적 학습 및 적용 가능
✅ 실패 시 롤백 용이
✅ 비용 점진적 증가
📋 마이그레이션 로드맵
Phase 0: 준비 및 기초 (1주) ✅
목표: 프로젝트 기반 구축 및 현상 분석
완료 항목:
- 현재 시스템 상세 분석
- 기술 스택 선정
- GCP 계정 및 프로젝트 설정 준비
- 문서 체계 구축
- 마이그레이션 계획 수립
성과물:
- 프로젝트 문서 체계
- 현재 시스템 아키텍처 분석서
- 기술적 의사결정 기록
Phase 1: Strangler Fig 구현 (2주) 🔄
목표: 기존 시스템과 병행하는 신규 서비스 구축
구현 계획:
Week 1: 기반 인프라 구축
- [ ] GCP 프로젝트 설정 및 권한 구성
- [ ] Cloud Functions 기반 API 수집 서비스
- [ ] Firestore 데이터베이스 설계 및 구축
- [ ] 기본 웹 API 엔드포인트 구현
Week 2: 프론트엔드 및 통합
- [ ] React 기반 웹 애플리케이션 구축
- [ ] Firebase Hosting 배포
- [ ] 기존 시스템과의 데이터 검증
- [ ] 기본 모니터링 설정
성공 기준:
- 네이버 API 호출 성공률 95% 이상
- 응답 시간 5초 이내
- 기존 기능 100% 커버
- 실사용자 1명 이상 확보
Phase 2: 기능 확장 및 개선 (2주) ⏳
목표: 기존 한계를 뛰어넘는 새로운 가치 제공
구현 계획:
Week 3: 고급 기능 구현
- [ ] 실시간 데이터 갱신 (WebSocket/SSE)
- [ ] 키워드 트렌드 분석 알고리즘
- [ ] 사용자 인증 및 개인화
- [ ] API 레이트 리밋 및 보안 강화
Week 4: 사용성 개선
- [ ] 모바일 최적화 및 PWA 적용
- [ ] 데이터 시각화 차트 고도화
- [ ] 북마크 및 알림 기능
- [ ] 성능 최적화 (캐싱, CDN)
성공 기준:
- 모바일 사용성 완벽 지원
- 실시간 데이터 갱신 구현
- 사용자 만족도 4.0/5.0 이상
- 기존 대비 분석 효율성 50% 향상
Phase 3: 마이크로서비스 분해 (2주) ⏳
목표: 확장 가능하고 유지보수 가능한 아키텍처 구축
구현 계획:
Week 5: 도메인 분리
- [ ] Authentication Service 분리
- [ ] Data Collection Service 분리
- [ ] Data Processing Service 분리
- [ ] 서비스 간 API 설계
Week 6: 통신 및 데이터 일관성
- [ ] API Gateway 패턴 구현
- [ ] Event-driven 아키텍처 도입
- [ ] 데이터 일관성 보장 메커니즘
- [ ] 서비스별 독립 배포 체계
성공 기준:
- 5개 이상 독립 서비스 분리
- 서비스 간 통신 지연 100ms 이내
- 개별 서비스 독립 배포 가능
- 장애 격리 메커니즘 동작
Phase 4: 운영 최적화 (1주) ⏳
목표: 프로덕션 수준의 운영 체계 구축
구현 계획:
Week 7: DevOps 자동화
- [ ] CI/CD 파이프라인 완성
- [ ] 자동 테스트 및 품질 관리
- [ ] 모니터링 및 알림 체계 완성
- [ ] 장애 대응 플레이북 작성
Week 8: 성과 분석 및 정리
- [ ] 성능 벤치마크 수행
- [ ] 비용 분석 및 최적화
- [ ] 사용자 피드백 수집 및 반영
- [ ] 프로젝트 회고 및 문서 정리
성공 기준:
- 무중단 배포 달성
- 99.9% 가용성 확보
- 비용 목표 달성 (무료 티어 내)
- 완성된 기술 문서 및 회고록
🔄 트래픽 이전 전략
단계적 트래픽 전환 계획
Phase 1: 0% → 10% (검증 목적)
- 개발자 개인 사용
- 기능 정합성 확인
- 성능 기초 검증
Phase 2: 10% → 50% (확신 구축)
- 팀 동료 2-3명 사용
- 실사용 패턴 수집
- 안정성 검증
Phase 3: 50% → 100% (완전 전환)
- 모든 사용자 이전
- 기존 시스템 단계적 종료
- 레거시 시스템 아카이브
롤백 계획
Level 1: 즉시 롤백 (1분 이내)
- DNS 스위치백
- 기존 시스템 즉시 복구
Level 2: 데이터 롤백 (10분 이내)
- 최근 백업으로 복구
- 데이터 정합성 검증
Level 3: 완전 롤백 (1시간 이내)
- 신규 시스템 완전 차단
- 기존 워크플로 복구
📊 위험 관리 및 완화 전략
주요 위험 요소
기술적 위험
| 위험 | 확률 | 영향도 | 완화 전략 |
|---|---|---|---|
| API 할당량 초과 | 중간 | 높음 | 캐싱, 요청 제한 |
| GCP 장애 | 낮음 | 높음 | 백업 시스템 유지 |
| 데이터 손실 | 낮음 | 치명적 | 일일 백업, 복제 |
| 성능 저하 | 높음 | 중간 | 성능 모니터링 |
비즈니스 위험
| 위험 | 확률 | 영향도 | 완화 전략 |
|---|---|---|---|
| 사용자 이탈 | 중간 | 높음 | 점진적 전환, 교육 |
| 기능 누락 | 높음 | 중간 | 체크리스트, 테스트 |
| 비용 초과 | 중간 | 중간 | 예산 알림, 제한 |
| 일정 지연 | 높음 | 낮음 | 버퍼 시간, 우선순위 |
모니터링 및 알림 체계
핵심 지표 (Golden Signals)
1. Latency (지연시간)
- API 응답시간 < 3초
- 페이지 로딩 < 2초
2. Traffic (트래픽)
- API 호출수 추이
- 사용자 활성도
3. Errors (에러율)
- HTTP 5xx < 1%
- API 실패율 < 5%
4. Saturation (포화도)
- CPU/메모리 사용률
- DB 커넥션 풀
알림 설정
# 알림 레벨 정의
Critical: 서비스 중단 (즉시 알림)
Warning: 성능 저하 (10분 지연)
Info: 정상 복구 (요약 알림)
# 알림 채널
- Email: 모든 레벨
- Slack: Critical, Warning
- SMS: Critical만🎯 성공 측정 기준
기술적 성과
- 가용성: 99.9% 이상
- 응답시간: 평균 3초 이내
- 에러율: 1% 미만
- 확장성: 100명 동시 사용자 지원
비즈니스 성과
- 사용자 만족도: 4.0/5.0 이상
- 기능 완성도: 기존 기능 100% + 신규 기능 5개
- 생산성: 분석 작업 시간 50% 단축
- 확장성: 새 기능 추가 리드타임 1주 이내
학습 성과
- GCP 서비스: 7개 이상 실전 활용
- 아키텍처 패턴: 5가지 패턴 구현
- DevOps 역량: 완전 자동화된 배포 파이프라인
- 기술 공유: 블로그 포스팅 5편, 사내 발표 1회
작성일: 2025-11-08
전략 수립자: 프로젝트 PM
다음 문서: 03-02-Phase1-Strangler-Fig-패턴