01-03 학습 목표 및 성과 지표

🎓 클라우드 아키텍처 과정 연계 학습

이론 → 실무 연결 전략

수강 중인 클라우드 아키텍처 과정

교육 과정: 클라우드 아키텍처 설계 및 운영
기간: 8주 과정 (현재 3주차)
주요 학습 영역:
- Week 1-2: 클라우드 기초 및 서비스 개요 ✅
- Week 3-4: 마이크로서비스 아키텍처 🔄
- Week 5-6: 컨테이너 및 오케스트레이션 ⏳
- Week 7-8: DevOps 및 모니터링 ⏳

실습 프로젝트 연계 계획

  • 이론 학습: 주중 교육 과정 수강
  • 실습 적용: 주말 프로젝트 구현
  • 피드백 순환: 실습 → 질문 → 다음 주 강의 활용

🎯 단계별 학습 목표

Phase 1: 클라우드 기초 (1-2주)

학습 목표:

  • GCP 서비스 생태계 이해
  • IAM 및 보안 모델 실습
  • Serverless 아키텍처 구현
  • NoSQL 데이터 모델링

실무 적용:

  • Cloud Functions로 첫 서버리스 함수 구현
  • Firestore 데이터베이스 설계 및 구축
  • 기본적인 보안 설정 적용

Phase 2: 마이크로서비스 아키텍처 (2-3주)

학습 목표:

  • 도메인 주도 설계 (DDD) 적용
  • API Gateway 패턴 구현
  • 서비스 간 통신 전략 (동기/비동기)
  • 데이터 일관성 관리

실무 적용:

  • 모놀리식 코드를 도메인별로 분해
  • gRPC 및 REST API 설계
  • Event-driven 아키텍처 구현

Phase 3: 운영 및 모니터링 (1-2주)

학습 목표:

  • 로깅 및 모니터링 전략
  • CI/CD 파이프라인 구축
  • 장애 복구 및 자동화
  • 성능 최적화 기법

실무 적용:

  • Grafana 대시보드 구축
  • GitHub Actions으로 자동 배포
  • 알람 및 장애 대응 체계 구축

📊 기술별 상세 학습 계획

1. Google Cloud Platform 서비스

핵심 서비스 실습 목표

서비스학습 목표실습 내용성취 기준
Cloud FunctionsServerless 이해API 호출 함수 구현3초 이내 응답
Cloud Run컨테이너 서비스REST API 서버 구축자동 스케일링 동작
FirestoreNoSQL 설계실시간 데이터베이스1000 TPS 처리
Cloud Storage객체 스토리지정적 자원 관리CDN 연동
Cloud Scheduler배치 작업주기적 데이터 수집Cron 기반 스케줄링

고급 서비스 도전 목표

  • Cloud Pub/Sub: 이벤트 기반 통신 구현
  • Cloud Monitoring: 커스텀 메트릭 수집
  • Cloud Logging: 구조화된 로그 분석
  • Cloud IAM: 세밀한 권한 관리

2. 아키텍처 패턴 실습

Strangler Fig Pattern

목표: 기존 시스템 무중단 마이그레이션
학습 포인트:
- 점진적 트래픽 이전 전략
- 새/구 시스템 병행 운영
- 데이터 동기화 방안
- 롤백 전략 수립

성과 지표:
✅ 기존 시스템 99% 가용성 유지
✅ 신규 기능 정상 동작
✅ 데이터 일관성 100%

Event-Driven Architecture

목표: 서비스 간 느슨한 결합 구현
학습 포인트:
- 이벤트 소싱 패턴
- 메시지 큐 활용
- 비동기 처리 전략
- 장애 격리 메커니즘

성과 지표:
✅ 서비스별 독립 배포 가능
✅ 장애 전파 차단
✅ 이벤트 처리 지연 3초 이내

3. DevOps 실무 능력

CI/CD 파이프라인

# 학습 목표: GitHub Actions 기반 자동화
단계별 구현:
1. 코드 품질 검사 (ESLint, 테스트)
2. 컨테이너 이미지 빌드
3. 스테이징 환경 배포
4. 자동 테스트 실행
5. 프로덕션 배포
6. 모니터링 및 알림
 
성과 기준:
- 커밋 → 배포: 10분 이내
- 테스트 커버리지: 80% 이상
- 배포 성공률: 95% 이상

모니터링 및 관찰 가능성

학습 영역:
- Metrics: 비즈니스/기술 지표 수집
- Logs: 구조화된 로그 분석
- Traces: 분산 추적 구현
- Alerts: 지능형 알림 체계

실습 목표:
- Prometheus + Grafana 대시보드 구축
- ELK 스택으로 로그 분석 시스템
- Jaeger로 마이크로서비스 추적
- PagerDuty 연동 장애 대응

🏆 성과 측정 지표

기술적 성취도

Level 1: 기초 구현 (필수 달성)

  • GCP 프로젝트 설정: IAM, 빌링, API 활성화
  • 첫 번째 Cloud Function: “Hello World” 배포
  • Firestore 연동: 기본 CRUD 구현
  • React 앱 배포: Firebase Hosting 활용

Level 2: 실무 적용 (목표 달성)

  • 실시간 API 서비스: 3초 이내 응답
  • 자동 스케일링: 트래픽 변화 대응
  • 모니터링 대시보드: 핵심 지표 시각화
  • CI/CD 파이프라인: 자동 배포 구축

Level 3: 고급 최적화 (도전 목표)

  • 마이크로서비스 분해: 5개 이상 독립 서비스
  • 이벤트 기반 통신: Pub/Sub 활용
  • 성능 최적화: 응답시간 1초 이내
  • 장애 복구: 자동 힐링 구현

비즈니스 가치 창출

정량적 지표

지표현재 (As-Is)목표 (To-Be)달성 기준
응답 시간10-15초2-3초80% 개선
가용성95%99.9%SLA 향상
동시 사용자1명100명확장성 입증
데이터 갱신24시간실시간실시간성 확보

정성적 지표

  • 사용자 만족도: 3명 이상 실사용자 확보
  • 기능 완성도: 기존 기능 100% 커버
  • 확장 가능성: 새 기능 추가 용이성 입증
  • 지식 전수: 팀 내 기술 공유 1회 이상

학습 성취도

이론적 이해도

  • 클라우드 네이티브 원칙: 12 Factor App 적용
  • 마이크로서비스 패턴: 최소 5가지 패턴 구현
  • 데이터 아키텍처: CQRS, Event Sourcing 이해
  • 보안 모델: Zero Trust, IAM 실습

실무 역량

  • 독립 개발: 설계부터 배포까지 혼자 수행
  • 문제 해결: 장애 상황 진단 및 해결
  • 코드 리뷰: 아키텍처 관점 피드백 가능
  • 기술 선택: 비즈니스 요구에 맞는 기술 판단

📈 진도 관리 및 피드백 루프

주간 체크포인트

매주 일요일 19:00 - 진도 점검
1. 이번 주 달성 목표 vs 실제 결과
2. 막힌 부분 및 해결 방안
3. 다음 주 우선순위 및 계획
4. 학습한 내용 정리 및 블로깅

마일스톤별 회고

  • Week 2: Phase 1 구현 완료 후 기술적 회고
  • Week 4: Phase 2 설계 완료 후 아키텍처 검토
  • Week 6: Phase 3 구현 완료 후 전체 성과 분석

외부 피드백 수집

  • 교육 과정 멘토: 기술적 방향성 검토
  • 실사용자: 기능 및 UX 피드백
  • 온라인 커뮤니티: 아키텍처 설계 리뷰

🎖 최종 성과물

포트폴리오 아웃풋

  1. GitHub Repository: 전체 소스코드 + 문서
  2. 기술 블로그: 마이그레이션 과정 시리즈 포스팅
  3. 라이브 데모: 실제 동작하는 서비스 URL
  4. 아키텍처 다이어그램: 시각적 설계 문서

지식 공유

  1. 사내 기술 세미나: “모놀리식 → 마이크로서비스 마이그레이션 실전 경험”
  2. 외부 컨퍼런스: 커뮤니티 발표 도전
  3. 멘토링: 후배 개발자 대상 실무 가이드
  4. 오픈소스: 재사용 가능한 컴포넌트 공개

작성일: 2025-11-08
학습 기간: 8주 (2025-11-08 ~ 2025-12-31)
다음 문서: 02-01-현재-시스템-아키텍처